ЦИФРОВЫЕ ЛИДЕРЫ РФ

Расскажем, почему мы решили создать «Цифровых лидеров», как сделали это за три недели и что поняли на первом собрании в феврале.

Делимся краткими описаниями лучших цифровых решений по 10 задачам от городских структур и информацией о победителях, разделивших 20 млн рублей.

Мы провели сессии обратной связи, пообщались со всеми финалистами и теперь по традиции хотим рассказать о наших победителях и их разработках.

Стоит отметить, что постановщики каждой задачи заявили о готовности к пилотированию и внедрению прототипов победителей – почти со всеми городскими организациями мы подписали соглашения о включении их в реестр пилотных площадок. Также они уже начали проводить с ребятами рабочие встречи, а кого-то даже пригласили на отраслевой форум, чтобы выступить с докладом о проекте.

Информация о победителях ниже в нашей статье👇

Задача 9. Веб-платформа для разметки медицинских изображений и генерации диагностических исследований на основе размеченных патологий

Постановщики: Департамент здравоохранения города Москвы и ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»

Члены команды: Балаи Михеева (Батуми), Максим Кирилюк (Москва), Василий Ганжа (Санкт-Петербург), Никита Дильман (Москва)

Решение: Команда разработала платформу, для хранения, обработки и просмотра DICOM-изображений. Также ребята создали систему менеджмента с возможностью разделения прав: обычный врач-разметчик и более квалифицированный врач, который следит за прогрессом и помогает в разметке сложных областей.

Платформа поддерживает 3 модальности: КТ, РГ, МРТ, имеет суммарно 11 инструментов по манипуляции изображением и его разметке и 1 инструмент-прототип, а также генерацию снимка с COVID-19 и других патологий с возможностью регулирования размера и положения очага поражения, а также количества этих очагов.

Frontend: HTML, CSS и JS – React

Backend: Python, django

ML: Python, PyTorch

Прототип команды «FutureOfMedTech»

Задача 4. Рекомендательный сервис по выявлению перспективных производственных ниш на основе анализа таможенной статистики

Постановщик: Департамент инвестиционной и промышленной политики города Москвы

Члены команды: Сергей Байков (Москва), Роман Лебедев (Москва), Максим Болтенков (Курск), Анастасия Лебедева (Москва)

Решение: Сервис основан на анализе множества разнородных и разнонаправленных факторов (критериев), влияющих на принятие решения об импортозамещении, таких как:

• таможенная статистика;

• нахождение товаров/отраслей в санкционных списках, перечнях параллельного импорта, таможенных и налоговых льгот, планах импортозамещения и др.;

• объем внутреннего потребления;

• наличие и объем собственного производства и т.д.

Каждый критерий имеет свой удельный вес в зависимости от своей значимости и учитывается в отношении товаров/отраслей, поименованных в ТН ВЭД и ОКПД 2.

В результате анализа по каждому товару/отрасли автоматически рассчитывается и присваивается Индекс Импортозамещения, указывающий на приоритетность импортозамещения определенного товара или отрасли.

Вместе все товары/отрасли с присвоенным ИИ, формируют итоговый рэнкинг, в рамках которого можно выделять:

• критически важные для импортозамещения товары/отрасли;

• товары/отрасли, имеющие потребительскую (некритичную) потребность в импортозамещении;

• товары/отрасли, не требующие импортозамещения;

• перспективные ниши, имеющие бизнес-потенциал при запуске их производства на территории РФ.

Выявленные, таким образом, товары/отрасли могут быть детально проанализированы пользователем на основе различных данных, автоматически собираемых в карточке товара/отрасли (дашборд). Такими данными могут быть: количество производителей товара в РФ, виды выпускаемой продукции, количество и объем заказов по 44-ФЗ и 223-ФЗ, количество запросов о приобретении товаров в поиске и маркетплейсах, меры поддержки и др.

Frontend: Vue.js, Bootstrap

Backend: MongoDb, Node.js, Express.js, Mongoose

Прототип команды «Практика»

В столице подвели итоги ИТ-конкурса на соискание премии Мэра Москвы «Лидеры цифровой трансформации». По словам заместителя Мэра Москвы Натальи Сергуниной, в этом году заявки на участие прислали 4,4 тысячи ИТ-специалистов из 70 регионов России и 30 стран мира, включая Китай, Израиль, Индонезию и Казахстан. На протяжении двух недель команды работали в онлайн-формате над технологическими решениями для города. Затем разработчики презентовали свои проекты экспертному жюри, которое определило победителей.

Платформа для бизнесменов, прогулочные маршруты: какие задачи решали команды

Столичные ведомства подготовили для конкурсантов 10 практических задач на выбор. Так, городской Департамент предпринимательства и инновационного развития и Агентство инноваций Москвы предложили разработать интерактивную платформу для начинающих предпринимателей. Сразу 72 команды взялись за создание цифровой площадки, где бизнесмены могли бы делиться друг с другом идеями и находить партнеров для открытия стартапов. Лучше всех с этой задачей справился коллектив «Все началось с Евы» из Санкт-Петербурга и Петрозаводска.

61 команда решила создать сервис, который определяет оптимальные места для установки постаматов проекта «Московский постамат». Первое место заняла команда Old School из Москвы и Перми.

Кроме того, участники разрабатывали интерактивную карту ВДНХ с персонализированными маршрутами, сервис, помогающий контролировать качество работ по благоустройству, и другие решения.

По итогам из 470 команд-участниц обладателями премий Мэра Москвы стали представители 30 коллективов. В разных номинациях награды за первые места получили команды «Практика» (Москва и Курск), «Все началось с Евы» (Санкт-Петербург и Петрозаводск), Good Genius (Москва, Самара, Рязань и Туймазы), iDEV (Киров), LetSquad (Москва), Dudelkins (Москва и Ереван), Future of MedTech (Москва, Санкт-Петербург и Батуми), Null (Москва), Deep People (Москва) и Old School (Москва и Пермь).

Коллективы, занявшие первые места, получили по одному миллиону рублей, вторые — по 600 тысяч рублей, а третьи — по 400 тысяч рублей.

На площадке Московского Государственного Университета им. М.В. Ломоносова в феврале состоялась первая встреча Цифровых Лидеров России.

Цифровыелидеры. РФ – это сообщество, объединяющее руководителей высшего и среднего звена с высоким потенциалом развития для обмена опытом в формате совета директоров, которые проводятся не реже чем 1 раз в квартал.

Для вступления в сообщество необходимо получить подтверждение о наличии управленческой и профессиональной компетенции со стороны экспертного совета, в который входят руководители значимых digital и IT компаний, в их числе генеральный директор SAP LABS CIS Андрей Бивецки, создатель и руководитель крупнейшего сервиса по аналитике на основе подмены телефонных номеров CoMagic – Дмитрий Кудинов, Директор по информационным технологиям РСХБ-страхование жизни – Андрей Чуйко и другие.

Как заявил представитель оргкомитета, руководитель лаборатории инновационного менеджмента и предпринимательства Экономического факультета МГУ, Георгий Лаптев: “Для университета очень ценно объединять вокруг себя лучших людей из цифровой индустрии, университет также активно участвует в реализации программы правительства по цифровизации экономики”.

Идейный вдохновитель и руководитель проекта, член экспертного совета, автор и преподаватель курса digital-маркетинг в МГУ, генеральный директор digital-агентства VZLЁTMEDIA Лев Лихтарев на открытии объявил ключевые принципы сообщества: 1) это сообщество равных для обмена управленческим опытом и улучшения soft skills вне зависимости от конкретной сферы деятельности, 2) это сообщество, направленное на развитие профессиональной среды, способствующей личностному развитию, 3) это сообщество физических лиц, а не компаний, которые используют информацию, полученную на мероприятиях, исключительно в целях своего развития, не разглашая ее третьим лицам, включая должности и названия компаний других членов сообщества, 4) ну и конечно принцип самодостаточности. Тем не менее сообщество открыто к партнерству с любыми компаниями.

Фасилитатором мероприятий выступил известный executive-модератор советов директоров Михаил Минин. После инструктажа участники работали за 8 столами в формате «кросс-функциональных советов директоров»: выносились на обсуждение различные кейсы, касающиеся управленческих задач. Видео-продюсером выступил руководитель Youtube-канала Оскара Хартманна – Сергей Ротарь.

92% опрошенных после мероприятия дали высокую оценку полезности сообщества для себя. Как отметил, Лев Лихтарев, несмотря на то, что все члены сообщества проходят тщательную модерацию экспертным советом, сообщество всегда открыто к рассмотрению заявок от новых участников и новым партнерам.

Задача 3. Сервис мониторинга состояния заявок в сфере ЖКХ с использованием алгоритмов машинного обучения

Постановщики: Департамент информационных технологий города Москвы и Департамент жилищно-коммунального хозяйства города Москвы

Члены команды: Симеон Панин (Москва), Мария Болотникова (Москва), Владислав Романов (Москва), Никита Зыков (Ереван), Дмитрий Глушков (Москва)

Решение: Портал мониторинга состояния аномальных заявок в сфере ЖКХ, который поможет снизить трудозатраты на их анализ.

С помощью вкладок «Карта» (тепловая и кластерная), «Таблица», «Статистика» операторы смогут получать информативное отображение массива аномальных заявок в удобном для них виде.

Обработка заявок на предмет аномальности происходит в режиме реального времени по 8 классам со скоростью 300 заявок в секунду.

Сервис работает Stateless и может легко скалироваться, а классы аномальности реализованы в виде гибких программных модулей, что позволяет легко изменять логику их работы и добавлять новые.

Также командой были предложены три дополнительных критерия аномальности для мониторинга («плохой отзыв», «отклонение по времени», «несоответствие ожидаемому результату»).

Backend: Golang, PostgreSQL

Neural Network: PyTorch

Прототип команды «DUDELKINS»

Задача 10. Рекомендательный сервис для определения оптимальных мест размещения постаматов в рамках проекта «Московский постамат»

Команда «old school»

Постановщик: Департамент предпринимательства и инновационного развития города Москвы

Команда-победитель: «old school»

Члены команды: Алексей Ромашов (Пермь), Михаил Гарбузенко (Москва)

Решение: Аналитический портал postamap.ru агрегирует информацию об инфраструктуре, недвижимости, пассажиропотоке и населении Москвы.

По этим данным модель определяет функцию востребованности в каждой локации Москвы и выбирает оптимальные места расположения постаматов.

Интерактивные карты позволяют визуализировать информацию, а дашборд отображать все показатели аналитики местности

PHP, JavaScript, CSS, HTML, SCSS, Python

Прототип команды «old school»

Идея возникновения проекта

Наша команда 2018 год объявила годом обучения. Мы покупали курсы, ездили на конференции, смотрели вебинары и читали книги — однако ответов всё равно не хватало. Не хватало управленческого совета — за полгода мы полностью обновили клиентский сервис, но никто из нас не знал, как это делать, поэтому результат был достигнут ценой миллионов недополученной прибыли. Не хватало экспертизы — не всегда на расстоянии телефонного звонка были люди с нужными знаниями, а 2-месячные курсы не давали ответ за 15 минут. В воздухе витал запрос на обмен знаниями в каком-то новом формате.

В начале нового 2019 года мы наконец решили помочь себе (да и коллегам по цеху) удовлетворить тот самый запрос на общение human 2 human. Датой старта проекта можно считать 19 января, именно в этот день нашему генеральному директору – вдохновителю и автору этого проекта, преподавателю МГУ Льву Лихтареву пришла эта идея. В этот же день и был зарегистрирован домен цифровыелидеры.рф. Если считать, что опыт — сын ошибок трудных, то проект Цифровые лидеры — сын управленческой боли разных видов.

Руководитель проекта Лев Лихтарёв Цифровые лидеры

Главная цель проекта — свободный обмен опытом между цифровыми лидерами. Концепция проекта родилась быстро, ведь целевой аудиторией были мы сами:

В результате форматом был выбран кросс-функциональный совет директоров, ключевой особенностью которого является то, что участники могут давать рекомендации по кейсу, основываясь только на своём опыте.

Мы решили не откладывать старт в долгий ящик и провести встречу уже в начале февраля, выбор пал на 9 число, таким образом у нас на всё было ровно 3 недели.

Хроники 3-недельного марафона

Оператором проекта выступило наше digitial-агентство VZLЁTMEDIA, поэтому нам предстояло сделать всю техническую часть в самые короткие сроки. К работе мы приступили в понедельник 21 января. Параллельно работали две команды — техническая и организационная.

Организационная команда в режиме 24/7 вела переговоры с экспертами рынка, спикерами и параллельно давала указания технической команде. Был создан экспертный совет, функцией которого была оценка компетентности потенциальных участников — к слову, из 2,5 тыс. подходящих по профилю потенциальных кандидатов только 1,5 тыс. были одобрены. Фасилитатором встреч согласился быть модератор советов директоров Михаил Минин. Руководитель лаборатории инновационного менеджмента и предпринимательства МГУ им. М. В. Ломоносова Георгий Лаптев вошел в состав организационного комитета и помог проекту обрести площадку — Экономический факультет МГУ, где и прошла первая встреча.

Георгий Лаптев, Лев Лихтарёв, Михаил Минин Цифровые лидеры

Оперативно решались вопросы с фото- и видеосъемкой, которую на себя взял руководитель YouTube канала Оскара Хартманна, кофе-брейком и всеми остальными обязательными атрибутами. Участники помогали нам своими звонками и вопросами, не на все из которых мы сразу находили ответы.

Техническая команда в сжатые сроки собрала сайт проекта и затем одну за другой выкатила ещё 11 версий за 3 недели. Параллельно решались вопросы с CRM (Битрикс24), регистрацией (Timepad), дизайном полиграфии и другими техническими вопросами.

Не смотря ни на что, мы справились — вечер накануне мероприятия мы встречали с более чем 110 дважды подтвержденными регистрациями и гадали, что же будет завтра.

Задача 8. Сервис формирования задач для москвичей по контролю работ подрядчиков в сфере городского благоустройства

Команда «Good Genius»

Постановщик: Главное контрольное управление города Москвы

Команда-победитель: «Good Genius»

Члены команды: Радмир Шакуров (Москва), Станислав Насыров (Самара), Семён Головин (Рязань), Руслан Хайруллин (Туймазы), Ольга Баскакова (Москва)

Решение: Платформа “Живой город” позволяет оптимизировать работы со сметами по благоустройству, а также в короткие сроки подготовить данные для взаимодействия с ЕАИСТ. При работе со сметами используется информация из дополнительных классификаторов и справочников (ФИАС, ОКЕИ и т. д.). Платформа проверяет правильность заполненной сметы, стоимости работ в смете и сопоставляет ключевые позиции с позициями справочника предметов госзаказа. Простой интерфейс платформы позволит в короткие сроки начать работу, не тратя время на её изучение.

Ключевая особенность сервиса – использование вероятностных алгоритмов, использующих возможности библиотеки FastText, расстояние Левенштейна и, как поправочный коэффициент, стоимость позиции.

Frontend: React (JS)

Бизнес-логика: Python, Pandas, FastText, ML

Прототип команды «Good Genius»

Задача 5. Интерактивная карта для формирования границ территорий Москвы в целях комплексного развития

Постановщик: Департамент городского имущества города Москвы

Члены команды: Иван Дёмин (Москва), Виктор Тарасов (Москва), Юрий Кабанцов (Москва), Дмитрий Лапшин (Москва), Александр Баулин (Москва)

Решение: Веб-сервис для формирования границ территорий Москвы в целях комплексного развития.

Решение позволяет выбрать произвольную область на интерактивной карте и сформировать проект индустриального квартала. В процессе формирования пользователь может просматривать на карте границы и информацию о земельных участках, объектах капитального строительства и размещенных организациях.

Принять решение о включении или исключении объекта из проекта индустриального квартала помогает оценка, рассчитанная по заданному алгоритму. В конечном итоге пользователь получает отчет-презентацию для принятия управленческих решений.

Прототип команды «null»

Задача 6. Сервис для расчета рыночной стоимости жилой недвижимости города Москвы

Постановщики: Департамент экономической политики и развития города Москвы и ГБУ «Аналитический центр»

Члены команды: Игорь Журавлёв (Киров), Илья Кротов (Киров), Илья Журавлёв (Киров), Максим Арасланов (Киров), Кирилл Катаргин (Киров)

Решение: Сервис позволяет в автоматизированном режиме рассчитывать рыночную стоимость жилой недвижимости города Москвы.

Пользователю достаточно загрузить файл в систему с данными недвижимости, которые подлежат оценке. Затем производится расчет рыночной стоимости пула объектов с помощью подбора аналогов в открытых источниках и их последующей корректировкой относительно объекта оценки по основным ценообразующим факторам.

При загрузке данных сервис:

● Группирует объекты по основным параметрам

● Позволяет управлять содержимым

● Сохраняет файлы импорта на s3 хранилище

● Автоматически корректирует введенный адрес

● Позволяет корректировать ввод адреса на карте

Python 3.10, FastAPI + boto3, PostgreSQL + PostGIS, Vue3, TailwindCSS

Прототип команды «IDEV»

Задача 2. Интерактивная карта ВДНХ с персонализированными маршрутами

Постановщик: АО «ВДНХ»

Члены команды: Василиса Рудомётова (Москва), Александр Илюшечкин (Москва), Александр Горбенко (Москва), Александр Павлов (Москва), Иван Савоськин (Москва)

Решение: Веб-приложение для отображения интерактивной карты ВДНХ с персонализированными маршрутами для посетителей комплекса.

Реализованный алгоритм для построения маршрутов учитывает такие параметры объектов и событий на ВДНХ, как: тематическая направленность, расположение, время работы, средняя длительность посещения, необходимость покупки билетов и т.д. Также пользователь может выбрать готовый тематический маршрут, составленный экспертами.

Важным элементом приложения является тепловая карта, которая строится на основе исторических данных по загруженности различных объектов ВДНХ. При отображении тепловой карты учитывается день недели и время суток, а также, по желанию пользователя, информация о транспортной и пешеходной загруженности.

Frontend: TypeScript, ReactJS и Mapbox для отображения карты.

Backend: Kotlin, Spring Boot и PostgreSQL

Зачем управленцам нужно общение human 2 human?

В наш цифровой век информация доступна в любой точке мира по щелчку пальцев — ответ на любой простой вопрос можно получить за считанные секунды с помощью смартфона с интернетом. Однако, чем мы старше и чем более высокую позицию занимаем на месте работы, тем сложнее становятся наши вопросы. Поисковые системы не скажут, что делать, если за считанные недели компания теряет треть клиентов и у сотрудников начинают опускаться руки. Можно найти информацию о том, что такое кассовый разрыв и даже как его избежать — но совсем мало релевантных результатов поиска по запросу «что делать если кассовый разрыв уже случился» (мы проверяли). И если по проекту случается пятая (или двадцать пятая) неудача подряд — как сформулировать запрос?

Постойте — скажете вы — есть же целый рынок консалтинга и обучения! Сотни людей готовы ответить на такие вопросы, сначала даже без регистрации и смс. Бизнес-тренеры и коучи готовы помочь через статьи, вебинары и скайп-консультации, а консалтинговые компании скромно предлагают свои услуги в качестве лекарства от вообще всех проблем. Но it и digital развиваются гораздо быстрее традиционных секторов экономики, поэтому у консультантов может просто не быть релевантных кейсов. Много ли вы знаете it- или digital-руководителей среднего звена, которые каждую неделю (хорошо, месяц) оплачивают средствами компании персонального консультанта, который помогает им принимать решения? Вот и мы не знаем.

Что остаётся тем управленцам, кто страдает от дефицита общения с равными по духу и ответственности? Советоваться с коллегами по цеху в барах и на кухнях? Но не всегда это возможно — конкуренты кругом, и иногда лучше промолчать о проблеме, чем спросить совета — у нас это могут посчитать признаком слабости.

Планы на будущее

Ещё две недели после мероприятия мы продолжали получать обратную связь от участников сообщества , а те, кто в последний момент не смог приехать — уже интересуются датой следующего собрания.

Мы сами как организаторы тоже получили массу удовольствия — проект заработал, мы получили массу инсайтов и нашли единомышленников.

Кстати, участники весь день задавали на разный манер массу вопросов, которые можно свести к двум: «за чей счёт это всё?» и «в чём ваш интерес?». По первому пункту нам весьма непросто было убедить всех в том, что за нами никто не стоит и мы действительно профинансировали всё сами. По второму же вопросу люди ждали подвоха до последней минуты — наученные горьким опытом, они думали, что им начнут что-то продавать или предлагать. Но этого не случилось и, как нам кажется, мы оправдали доверие тех людей, кто потратил свой выходной на этот проект.

Кофе-брейк Цифровые лидеры

Ну а самым частым вопросом дня оказался «Где здесь кофе?» — мы-то думали всем понравится чай с блинами и пирогами! Наверное, скоро добавятся новые партнёры и спонсоры или мы введем организационные взносы — и тогда точно будет кофе;)

Следующую встречу мы планируем провести во II квартале 2019 года и уже скоро начнём к ней подготовку. А пока сообщаем, что в сообществе есть ряд вакансий (на общественных началах, разумеется), с их списком можно ознакомиться на сайте цифровыелидеры.рф.

Задача 1. Интерактивная платформа для реализации инновационных идей

Постановщик: ГБУ «Агентство инноваций Москвы»

Члены команды: Дмитрий Богадухов (Петрозаводск), Роман Абрамов (Санкт-Петербург), Зарина Тоджибаева (Санкт-Петербург), Владимир Мельников (Петрозаводск), Даниил Вангонен (Петрозаводск)

Решение: «inProject» – сервис для обмена идеями. Искусственный интеллект анализирует информацию о пользователе и его идеях, чтобы предложить следующие возможности:

– если вы хотите создать проект, сервис поможет подобрать участников в команду и порекомендует похожие проекты для анализа

– если хотите поучаствовать в инновационном проекте, система подберет наиболее подходящие.

– для администраторов реализована аналитическая платформа, позволяющая отслеживать тенденции развития проектов и потребности предпринимателей.

Frontend: React + Redux + Typescript

Backend: Postgresql (timescaledb extension) + Python + FastApi + Celery + rabbitmq

Волнительный старт

9 февраля был обычный пасмурный зимний день — на тротуарах мокрая снежная каша, каждый пятый работоспособный человек в различной степени простуженности — в общем, мы приготовились к тому, что никто не придёт. Однако явка даже немного превысила наши прогнозы — мы приготовили 8 столов по 8 человек, а участников в итоге было даже чуть больше.

Руководитель проекта и топ-спикеры первой встречи Цифровые лидеры

Участники сообщества Цифровые лидеры

Сразу после окончания работы столов был проведен экспресс-опрос (через google формы), 92% проголосовавших мероприятие понравилось. Показательно и то, что после завершения официальной части, несмотря на выходной день, ещё более часа продолжалось неформальное общение участников сообщества, обмен опытом и советами. Последние гости разошлись только в 17 часов.

Задача 7. Сервис автоматического разбора и структурирования градостроительных планов земельных участков

Команда «Deep People»

Постановщик: Департамент градостроительной политики города Москвы

Команда-победитель: «Deep People»

Члены команды: Павел Боюка (Москва), Кира Кузнецова (Москва), Иван Попов (Москва), Полина Романенко (Москва), Никита Драгунов (Москва)

Решение: Сервис автоматического разбора и структурирования градостроительных планов земельных участков со следующим функционалом:

– Извлечение содержания ГПЗУ

– Верификация результатов извлечения

– Отображение исходного документа и html-версии

– Отображение и экспорт результатов извлечения

– Отображение статистики

– Логирование действий пользователя

– Авторизация пользователей и пакетная загрузка документов

Данный сервис позволит более, чем в 360 раз сократить трудозатраты по разбору и структурированию земельных планов.

Backend: Django REST framework (python), RabbitMQ

Прототип команды «Deep People»

Договор-оферта на оказание услуг по проведению мероприятия «Цифровые лидеры» № 1 от 19. 2019 г.

Общество с ограниченной ответственностью «Взлёт Груп» настоящей публичной офертой предлагает любому физическому лицу либо субъекту хозяйствования (далее – ЗАКАЗЧИК) заключить Договор-оферту на оказание услуг по проведению мероприятий (далее – Договор).

В соответствии с пунктом 2 статьи 437 Гражданского Кодекса Российской Федерации (ГК РФ) в случае принятия изложенных ниже условий, лицо, производящее акцепт этой оферты, становится ЗАКАЗЧИКОМ (в соответствии с пунктом 3 статьи 438 ГК РФ акцепт оферты равносилен заключению договора на условиях, изложенных в оферте).

1. О БЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

2. У СЛОВИЯ УЧАСТИЯ В МЕРОПРИЯТИИ

3. П РАВА И ОБЯЗАННОСТИ СТОРОН

4. О ТВЕТСТВЕННОСТЬ СТОРОН

5. Р АЗРЕШЕНИЕ СПОРОВ

6. Р ЕЗУЛЬТАТ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

7. П РОЧИЕ УСЛОВИЯ

Приложение 1 к Договору-оферты на оказание услуг по проведению мероприятия «Цифровые лидеры» ООО «Взлёт Груп» № 1 от 19.01.2019 г.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *